Detector de Pragas
What's Detector de Pragas APK?
Detector de Pragas is a app for Android, It's developed by UFMS Câmpus de Ponta Porã author.
First released on google play in 10 years ago and latest version released in 8 years ago.
This app has 0 download times on Google play and rated as 3.80 stars with 169 rated times.
This product is an app in Tools category. More infomartion of Detector de Pragas on google play
O Software de Detecção de Pragas é um projeto inovador para pesquisa e aplicação em agronegócio, coordenado pelo Prof. Robson Soares Silva da Fábrica de Software da UFMS de Ponta Porã, e desenvolvido pelo aluno de Ciência da Computação Willians Magalhães Primo, tem por objetivo indicar a possibilidade da existência de determinada praga e as principais características da mesma. Assim o produtor deve procurar um especialista para ver se a suspeita é verdadeira ou não, pois podem existir situações onde determinadas imagens ainda não consigam ser detectadas totalmente pelo aplicativo.
Outros alunos da UFMS de Ponta Porã estão sendo integrados no projeto e iniciando a participação na pesquisa de outras doenças. Este projeto é inovador, pois mescla os recursos da computação móvel com a visão computacional para ser usado no agronegócio, para detecção de pragas.
Fazemos um agradecimento especial ao Prof. Wesley Nunes Gonçalves que é a nossa referência para os estudos que estamos desenvolvendo sobre visão computacional.
Corresponde a um software com programação na linguagem Java e com algoritmos de visão computacional para pesquisa sobre detecção de pragas através de reconhecimento de padrões em imagens das plantas. É importante ressaltar que este aplicativo deve ser utilizado junto com um especialista para poder realmente fazer a análise e verificar a existência ou não da doença, ele indica a suspeita de doença, onde lembrando que não se responsabiliza pelo combate à mesma, onde somente um especialista poderá indicar a existência real da doença e a forma em como combatê-la.
No momento o aplicativo está programado para indicar a possibilidade de dois tipos de pragas para a soja (olho de rã e ferrugem asiática), e quatro tipos de pragas para frutas cítricas (leprose, verrugose, cancro cítrico e melanose). A partir de agora estaremos aumentando o banco de doenças, para que ele possa em breve poder indicar a possibilidade de detectar as principais no país e outros lugares do mundo. A programação existente permite detectar doenças através de imagens, bastando aumentar a base de imagens.
O Brasil é líder mundial em agronegócio e acreditamos que com o retorno dos produtores rurais estaremos aprimorando os algoritmos para aumentar a atuação do aplicativo que prevemos até o meio do ano ser uma referência nesta área, para detectar as doenças nas principais produções do país, já que nas nossas pesquisas ele é único no Brasil com este padrão de atuação e funcionamento.
Outros alunos da UFMS de Ponta Porã estão sendo integrados no projeto e iniciando a participação na pesquisa de outras doenças. Este projeto é inovador, pois mescla os recursos da computação móvel com a visão computacional para ser usado no agronegócio, para detecção de pragas.
Fazemos um agradecimento especial ao Prof. Wesley Nunes Gonçalves que é a nossa referência para os estudos que estamos desenvolvendo sobre visão computacional.
Corresponde a um software com programação na linguagem Java e com algoritmos de visão computacional para pesquisa sobre detecção de pragas através de reconhecimento de padrões em imagens das plantas. É importante ressaltar que este aplicativo deve ser utilizado junto com um especialista para poder realmente fazer a análise e verificar a existência ou não da doença, ele indica a suspeita de doença, onde lembrando que não se responsabiliza pelo combate à mesma, onde somente um especialista poderá indicar a existência real da doença e a forma em como combatê-la.
No momento o aplicativo está programado para indicar a possibilidade de dois tipos de pragas para a soja (olho de rã e ferrugem asiática), e quatro tipos de pragas para frutas cítricas (leprose, verrugose, cancro cítrico e melanose). A partir de agora estaremos aumentando o banco de doenças, para que ele possa em breve poder indicar a possibilidade de detectar as principais no país e outros lugares do mundo. A programação existente permite detectar doenças através de imagens, bastando aumentar a base de imagens.
O Brasil é líder mundial em agronegócio e acreditamos que com o retorno dos produtores rurais estaremos aprimorando os algoritmos para aumentar a atuação do aplicativo que prevemos até o meio do ano ser uma referência nesta área, para detectar as doenças nas principais produções do país, já que nas nossas pesquisas ele é único no Brasil com este padrão de atuação e funcionamento.
